Claude Skills vs. MCP: der Unterschied einfach erklärt

Ein Skill ist ein Ordner mit einer Textdatei namens SKILL.md, in der in normaler Sprache steht, wie eine bestimmte Aufgabe zu erledigen ist. Mehr nicht. Kein Code, keine Programmierung.

Der offizielle Name des Formats lautet Agent Skills. Claude Skills ist die verbreitete Kurzform, weil es bei Claude bekannt wurde. Gemeint ist dasselbe.

Der Zweck: Eine KI weiß viel Allgemeines, aber nichts über deine Arbeitsweise. Sie kennt weder den Aufbau deiner Angebote noch deine Prüfschritte vor einer Veröffentlichung noch deinen Schreibton. Ein Skill hält genau das einmal fest, statt dass du es in jedem Gespräch neu erklärst.

angebot-pruefen/
└── SKILL.md

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name: angebot-pruefen
description: Prüft ein Angebot auf Vollständigkeit. Nutzen, wenn ein Angebot rausgeht.
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Prüfe jedes Angebot auf diese Punkte, bevor es raus geht:

1. Leistungsbeschreibung: konkret, keine Sammelbegriffe
2. Preis netto und brutto, Mehrwertsteuersatz genannt
3. Gültigkeitsdauer des Angebots
4. Zahlungsziel und Zahlungsweise
5. Ansprechpartner mit Telefonnummer

Fehlt etwas, liste die fehlenden Punkte auf und frage nach,
bevor du das Angebot fertigstellst.

Das Entscheidende steht in der Zeile description. Daran erkennt die KI, wann der Skill überhaupt gebraucht wird. Sie ist der wichtigste Satz der ganzen Datei.

Skills arbeiten nach dem Prinzip der schrittweisen Offenlegung. Das ist der eigentliche Trick am Format und erklärt, warum du viele Skills gleichzeitig haben kannst, ohne dass etwas langsamer wird:

1. Beim Start liest die KI nur Name und Beschreibung jedes Skills. Das kostet kaum Platz im Gespräch.
2. Passt deine Aufgabe zur Beschreibung, lädt sie die vollständige Anleitung nach.
3. Erst dann arbeitet sie die Schritte ab und öffnet bei Bedarf mitgelieferte Dateien.

Neben der SKILL.md darf ein Skill weitere Ordner mitbringen. Üblich sind scripts/ für kleine Hilfsprogramme und references/ für Nachschlagematerial, das die KI nur bei Bedarf öffnet, etwa eine lange Preisliste.

Ein MCP-Server ist ein Programm, das der KI Zugriff auf eine Datenquelle oder ein Werkzeug gibt: deine Dateien, einen Kalender, eine Datenbank, GitHub. MCP steht für Model Context Protocol, einen offenen Standard, den Anthropic im November 2024 vorgestellt hat.

Ohne MCP kann eine KI nur das, was im Chat steht. Mit einem MCP-Server kann sie tatsächlich in deinem Ordner nachsehen, einen Termin anlegen oder eine Datenbank abfragen.

Ein MCP-Server bietet der KI drei Arten von Bausteinen an:

• Werkzeuge: Aktionen, die sie ausführen kann, etwa eine Datei schreiben oder eine Nachricht senden.
• Ressourcen: Daten, die sie lesen kann, etwa Dokumente oder Datensätze.
• Vorlagen: vorbereitete Bausteine für wiederkehrende Aufgaben.

Kurz gesagt: MCP gibt der KI Hände. Ein Skill gibt ihr die Arbeitsanweisung. Sie konkurrieren nicht miteinander, sie ergänzen sich.

Ein Beispiel, das beides zusammenbringt: Ein MCP-Server bindet dein Buchhaltungsprogramm an. Der Skill beschreibt, wie eine Rechnung in deinem Betrieb aussehen muss. Ohne den Server hat die KI keinen Zugriff, ohne den Skill macht sie es auf ihre eigene Art.

Diese Tabelle beantwortet die Frage in der Praxis am schnellsten:

Die einfache Faustregel: Geht es um Wissen und Vorgehen, nimm einen Skill. Geht es um Zugriff, brauchst du einen MCP-Server. Wenn du unsicher bist, fang mit dem Skill an. Er ist in fünf Minuten geschrieben und kostet nichts.

Drei Schritte, keine Vorkenntnisse nötig. Das Beispiel geht von Claude Code aus, funktioniert aber überall ähnlich.

Schritt 1: Ordner anlegen

Skills liegen in einem festen Verzeichnis. Für persönliche Skills, die in allen deinen Projekten gelten:

mkdir -p ~/.claude/skills/angebot-pruefen

Schritt 2: Die Datei SKILL.md anlegen

Lege in diesem Ordner eine Datei SKILL.md an. Oben stehen zwischen zwei Zeilen mit drei Strichen Name und Beschreibung, darunter die Anleitung:

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name: angebot-pruefen
description: Prüft ein Angebot auf Vollständigkeit. Nutzen, wenn ein Angebot rausgeht.
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Prüfe jedes Angebot auf: Leistungsbeschreibung, Preis netto und brutto,
Gültigkeitsdauer, Zahlungsziel, Ansprechpartner.
Fehlt etwas, liste es auf und frage nach, bevor du weitermachst.

Schritt 3: Ausprobieren

Starte dein KI-Werkzeug neu und schreibe eine Aufgabe, die zur Beschreibung passt, etwa: Schreib mir ein Angebot für eine neue Website. Wenn die Beschreibung gut formuliert ist, greift der Skill von selbst, ohne dass du ihn erwähnst.

Genau daran scheitern die meisten ersten Versuche. Passiert nichts, liegt es fast immer an der Beschreibung, nicht am Inhalt.

• Die Beschreibung ist zu vage. "Hilft bei Texten" greift nie. Schreib hinein, wann der Skill gebraucht wird: "Nutzen, wenn ein Angebot rausgeht."
• Alles in einen Skill packen. Ein Skill für eine Aufgabe. Zehn kleine, präzise Skills funktionieren zuverlässiger als ein großer Sammelskill.
• Roman statt Anleitung. Schreib Schritte und Regeln, keine Fließtext-Erklärungen. Die KI arbeitet Listen sauberer ab.
• Fremde Skills ungeprüft übernehmen. Ein Skill kann Hilfsprogramme mitbringen, die auf deinem Rechner laufen. Lies die SKILL.md, bevor du sie einsetzt.
• Skill nehmen, wo ein MCP-Server nötig wäre. Wenn die KI keinen Zugriff auf die Daten hat, hilft die beste Anleitung nichts.

Das Format ist seit Dezember 2025 ein offener Standard mit eigener Spezifikation. Inzwischen lesen es sehr viele Programme, darunter Claude und Claude Code, ChatGPT und Codex, Cursor, GitHub Copilot, VS Code, Gemini CLI, Goose, Kiro und JetBrains Junie.

Für dich heißt das: Ein Skill, den du einmal schreibst, funktioniert auch, wenn du das Werkzeug wechselst. Das ist der praktische Vorteil gegenüber herstellereigenen Formaten.

Seit dem 6. August 2026 gibt es einen dritten Standard, der oft in denselben Topf geworfen wird: Agent Plugins. Er ist eine Ebene darüber und regelt nur die Verpackung.

Ein Agent Plugin ist also ein Ordner, der Skills und MCP-Anbindungen zusammen ausliefert, mit einer kleinen Beschreibungsdatei namens plugin.json. Für dich als Nutzer ändert sich dadurch nichts an Skills selbst. Interessant wird es, wenn du deine Sammlung weitergeben willst. Die Einordnung im Detail steht in unserer Meldung zum neuen Standard.

Alle Angaben geprüft am 7. August 2026 an den Primärquellen:

• agentskills.io mit Spezifikation und Liste der unterstützenden Programme
• modelcontextprotocol.io für MCP
• agent-plugins.org für den Verpackungs-Standard
• Dokumentation zu Skills in Claude Code